近20期六合彩結果

姓名：宇潔

性別：女

職稱：助理教授

籍貫：浙江金華

郵箱：[email protected]

簡介：從事多光譜/高光譜遙感圖像處理及遙感與環境、經濟等多學科交叉應用研究。主要研究方向包括：基于機器學習/深度學習的地物分類、混合像元分解方法研究；基于多源遙感數據的水環境監測及生態健康評價；基于夜光遙感的社會經濟指標反演、區域可持續發展評估等。對非洲尼羅河流域、瀾滄江-湄公河流域在全球氣候變化背景下開展了大量水資源估算、預測及區域可持續發展評估相關研究。主持/參與國際合作、國家級、省部級項目10余項；發表論文20余篇，其中SCI檢索10余篇。

教育經歷

工作經歷

主要研究方向

多光譜/高光譜遙感影像處理

面向環境監測、生態評價及全球可持續發展目標的遙感應用

近5年主要科研項目

基于遙感智能監測的非洲維多利亞湖跨境水管理研究，同濟大學，學科交叉聯合攻關項目，2023-2025，主持；

顧及光譜變異性和異常值干擾的抗差解混模型研究，國家自然科學基金委員會，青年科學基金項目，2023-2025，主持；

基于深度學習的城鎮低效用地減量復墾場景識別與分類，自然資源部測繪科學與地球空間信息技術重點實驗室，開放研究基金，2020-2022，主持；

上海市科學技術委員會，博士后創新實踐項目，污泥低溫真空脫水干化成套技術的工藝優化及拓展研究，2019-2020，主持；

景洪市人民政府，技術咨詢，西雙版納州景洪市城市總體規劃（2017-2035）專題研究，2018-2019，參與；

兗州煤業塌陷區綜合治理概念性規劃，兗礦集團，橫向項目，2018-2019，參與；

基于多源衛星數據的大型湖泊水量變化估計與時空分析，國家自然科學基金委員會,面上項目，2018-2021，參與；

Modern Geodetic Space Techniques for Global Change Monitoring，德意志學術交流中心（DAAD），國際合作研究項目，2015-2020，參與；

Discovery grant，Methods and uncertainty modelling for land cover change detection from multiresolution remotely sensed data，加拿大自然科學與工程技術研究理事會（NSERC），2013-2018參與；

獲獎情況

2022年，全國高等學校測繪類專業青年教師講課競賽二等獎

2015年，德國DAAD專題網絡項目短期訪學獎勵基金

2014年，同濟大學優秀博士生短期出國訪學獎勵基金

2013年，同濟大學博士新生獎學金

2012年，研究生國家獎學金

近5年代表性論文

Yu, J., Rong, Y., Lin, Y., Li, X., Gao, C., Zhang, T., Zhou, X., Cai, J., Sneeuw, N., Li, F. (2023). Spatiotemporal dynamic impacts of Lake Victoria water volume variations on sustainable economic development, International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2023, 123, 103475.

Lin, Y., Zhang, T., Liu, X., Yu, J.*, Li, J., Gao, K. (2022). Dynamic monitoring and modeling of the growth-poverty-inequality trilemma in the Nile River Basin with consistent night-time data ( 2000 – 2020 ). International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 2022, 112, 102903, doi:10.1016/j.jag.2022.102903.

Lin, Y., Rong, Y., Li, L., Li, F., Zhang, H., Yu, J.*. (2022). Spatiotemporal impacts of climate change and human activities on water resources and ecological sensitivity in the Mekong subregion in Cambodia. Environ Sci Pollut Res, doi: 10.1007/s11356-022-22469-z.

Lin, Y., Li, L., Yu, J.*, et al. (2021). An optimized machine learning approach to water pollution variation monitoring with time-series Landsat images. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 102,102370.

Yu, J., Wang, B., Lin, Y., Li, F., Cai, J. (2021). A novel inequality-constrained weighted linear mixture model for endmember variability. Remote Sensing of Environment, 257, 112359.

Yu, J., Li, F.,Wang, Y.,Lin, Yi., Peng, Z., Cheng, K. (2020). Spatiotemporal evolution of tropical forest degradation and its impact on ecological sensitivity: A case study in Jinghong, Xishuangbanna, China. Science of the Total Environment, 727(2020): 138678.

Yu, J., Lin, Y., Wang, B., Ye, Q., Cai, J. (2019). An Advanced Outlier Detected Total Least Squares Algorithm for 3D Point Clouds Registration. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 57(7): 4789-4798.

Lin, Y., Yu, J.*, Cai, J., Sneeuw, N., Li, F. (2018). Spatio-temporal Analysis of Wetland Changes Using a Kernel Extreme Learning. Remote Sensing, 10(7), 1129.

Yu, J., Chen, D.*, Lin, Y.*; Ye, S. (2017). Comparison of Linear and Nonlinear Spectral Unmixing Approaches: a Case Study With Multispectral TM Imagery, International Journal of Remote Sensing, 38(3): 773-795.