報告人：李嬌嬌（西安電子科技大學 教授）
時間：2024年11月2日（周六）16:00-17:00
地點：測繪館301會議室
報告簡介：
高光譜探測具有圖譜合一、光譜分辨率高等優勢，但硬件設備昂貴、采集成本高、數傳壓力大，導致大范圍大量高光譜數據難以高效獲取。光譜重建旨在從高空間分辨率的RGB圖像/多光譜圖像重建雙高分辨率的高光譜圖像，但大多方法仍依賴大量成對的訓練數據，且單一CNN或Transformer難以實現不同關注區域的高精度重建，重建的高光譜保真度低，導致后續解譯精度差。本報告面向實際工程應用需求，基于熵最小化不確定性度量理論自適應分離任意場景的前背景區域，進一步探討CNN和Transformer的高效結合策略；利用隱式Markov建模譜段優化過程，生成大量高質量高光譜數據，相關工作在公開數據集上表現SOTA，并應用于深空探測應用中，進一步拓展高光譜傳感器在實際工程中的應用范圍。
報告人簡介：
李嬌嬌，西安電子科技大學，教授，博導，國家級青年人才。第一和通信作者在TIP/TNNLS/TGRS/CVPR等期刊和會議上發表論文70余篇（中科院I區40余篇）。曾獲IEEE CVPR光譜重建大賽冠軍、天智杯冠軍、ICCV6D位姿估計挑戰賽冠軍等多項競賽獎勵。主持并參與國自然面上、青基、科技創新2030“新一代人工智能”重大項目子課題、裝發快速應用、JKW慧眼、探月四期、探火等多項課題。
