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學術論壇
多源遙感產品支持下的陸面數據同化研究
趙龍 副教授
西南大學
2023.12.28 19:00-20:30
騰訊會議(ID: 321-479-122)

報告人:趙龍(西南大學 副教授)

時間:2023.12.28 19:00-20:30

Zoom會議:321-479-122

密碼:見郵件或班級通知

 

報告人簡介

趙博士2008年本科畢業于清華大學,2013年于中科近20期六合彩結果 青藏高原研究所獲自然地理學博士學位,獲中科院院長獎;20132017年于美國德州大學奧斯汀分校開展博士后研究;2017年在西南大學地理科學近20期六合彩結果 工作至今,任重慶金佛山喀斯特生態系統國家野外科學觀測研究站站長助理,中國空間科學學會空間地球科學專業委員會青年委員。研究方向為陸面觀測、模擬與數據同化。主要工作包括:在青藏高原和西南山區持續開展多尺度土壤溫濕度觀測,建立了全球多源多變量陸面數據同化原型系統,以及提出不依賴地面采樣而僅基于衛星遙感和陸面模型的陸面水熱參數優化方案。在國內外主流期刊發表論文50余篇,主持和承擔國家及省部級項目4項。

報告簡介

陸面模型是獲取區域土壤水分和積雪等陸表關鍵狀態量的主要手段,但估計結果存在較大不確定性。多源衛星遙感提供了多尺度和多維的陸表獨立監測,但時空覆蓋度上存在局限性,且產品自身存在反演誤差。如何有效利用衛星遙感約束和率定模型,實現二者的有機結合和優勢互補,是改進陸面模型模擬能力的關鍵。我們從兩方面進行了探索。首先,構建陸面數據同化系統,在陸面模型的動力框架內引入多源衛星觀測作為約束,結合變分和集合同化等主流數據同化技術,有效改善了區域和全球的土壤水分及積雪模擬。其次,以衛星反演的土壤水分和反照率等為參照,有效率定了格點尺度土壤質地類型和裸土反照率關鍵參數,進一步證明了衛星產品改進陸面模擬的可行性。本報告將簡要介紹上述工作進展。