報告人：賀威（教授）
時間：2023.11.5 10:30-11:30
地點：測繪館206報告廳
報告人簡介
賀威，武漢大學教授、博士生導師。主要從事人工智能、機器學習、遙感圖像處理與應用的研究。已發表TPAMI、TCYB、TGRS等SCI期刊論文30篇，其中中科院一區/二區論文25篇、ESI熱點論文1篇（地學前0.1%）、ESI高被引論文4篇（地學前1%）；會議論文7篇，其中CVPR Oral論文2篇、ECCV Spotlight論文1篇。Google Scholar總引用3000余次。研究成果獲日本RIKEN研究激勵獎、日本遙感協會最佳論文獎、測繪科技進步獎一等獎、IEEE國際地球學科與遙感協會最佳論文獎和IEEE 國際地球科學與遙感協會數據融合競賽第三名。主持日本國家自然科學基金1項。應邀擔任IEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE TGRS、ISPRS、IEEE TIP等和CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、IGARSS等十數個國際期刊、會議審稿人。
報告簡介
得益于豐富的光譜特征，高光譜遙感在解決資源配置、城市規劃和災害監測等國計民生實際問題上發揮著重大作用。然而受限于技術瓶頸，現有的高光譜傳感器成像時間長、空間分辨率低，嚴重限制了高光譜走進日常應用的步伐。為此，本報告重點介紹高光譜計算成像技術，即從少量的測量數據中重建高精度高光譜圖像。硬件方面，我們采用孔徑快照成像將高光譜成像壓縮為編碼數據測量；軟件方面，我們提出子空間的方法從壓縮編碼數據中重建高精度的高光譜圖像。在我們的重建方法中，僅需要十分之一的測量數據就能重建高質量的高光譜圖像，表明計算成像的方法能大幅提升成像時間效率和空間分辨率，從而為高光譜的廣泛應用提供巨大助力。
