報告人：張漢奎(助理教授)
時間：2022.11.21 9:00-10:30
騰訊會議：838-240-687
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報告人簡介
張漢奎，美國南卡他州州立大學助理教授。香港中文大學博士。主持NASA和USGS科研課題4項，共發表SCI論文51篇，其中《Remote Sensing of Environment》15篇。SCI總引用3500余次，單篇SCI最高引用600余次，SCI-H-index為30。開發的Landsat BRDF校正方法已經應用于NASA生產Harmonized Landsat and Sentinel-2產品。為 NASA/USGS Landsat 10的衛星軌道設計對地表反射率的影響提供咨詢。
報告簡介
Landsat和Sentinel-2即得即用數據的發展簡便了大區域時間序列應用。然而深度學習技術在時間序列的挖掘落后于空間信息挖掘的應用。本次報告重點對深度學習在時間序列信息挖掘方法進行探討。重點講述針對不規則遙感時間序列下應用深度卷積神經網絡進行大區域地表覆蓋分類制圖。
